Kronik Böbrek Hastalığının Erken Tanısı için Yeni Bir Klinik Karar Destek Sistemi

Authors : Can EYÜPOĞLU

Pages : 448-455

Doi:10.31590/ejosat.743652

View : 27 | Download : 13

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kronik böbrek hastalığı dünya çapında bir sağlık sorunudur. Erken tanı ve tedavi sayesinde bu hastalığın ilerlemesini yavaşlatmak veya durdurmak mümkün olmaktadır. Klinik karar destek sistemleri, tıp doktorlarına klinik karar verme görevlerinde yardımcı olmak amacıyla tasarlanan sağlık bilgi teknolojisi sistemleridir. Bu çalışmada kronik böbrek hastalığının erken tanısı için yeni bir klinik karar destek sistemi önerilmiştir. Önerilen sistemin özellik çıkarma ve sınıflandırma aşamalarında sırasıyla temel bileşen analizi (principal component analysis-PCA) ve rastgele ormanlar (random forests-RF) teknikleri kullanılmıştır. Önerilen sistemin performansı, altı farklı performans metriği ile klasik makine öğrenmesi algoritmaları ve literatürde daha önce yapılan çalışmalar ile kıyaslanmıştır. Test sonuçları, önerilen sistemin başarılı olduğunu ve kronik böbrek hastalığının erken tanısı için karar vermede doktorlara destek olabileceğini göstermektedir.
Keywords : Kronik Böbrek Hastalığı, Erken Tanı, Klinik Karar Destek Sistemi, Temel Bileşen Analizi, Rastgele Ormanlar