Detection of Credit Card Fraud in E-Commerce Using Data Mining

Authors : Yasin KIRELLİ, Seher ARSLANKAYA, Muhammed Taha ZEREN

Pages : 522-529

Doi:10.31590/ejosat.747399

View : 22 | Download : 15

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kredi kartı ile ödeme, e-ticaret sitelerinin en çok tercih edilen yöntemlerinden biridir. Dolandırıcılık şüphesi olan siparişler, alışveriş siteleri için en büyük endişe kaynağıdır. Sahtekarlık işlemleri sadece müşterileri değil, aynı zamanda şirketleri ve bankaları da etkiler. Bu nedenle, şirketler emirleri sınıflandırabilmeli ve şüpheli işlemlere karşı önlemler alabilmelidir. Bankacılık tarafında, müşteriler hakkında daha fazla bilgi olması nedeniyle sınıflandırma daha kolaydır, ancak bu süreci e-ticaret sitelerinde belirlemek daha zordur. Bu çalışmada, özel bir e-ticaret girişiminin gerçek sipariş verileri incelenmiş ve şüpheli işlemler belirlenmiştir. Öncelikle, tüm sipariş verileri analiz edildi ve filtrelendi. Sınıflandırma için en iyi değişkenler değişken seçim algoritmaları ile belirlenmiştir. Daha sonra sınıflandırma algoritmaları uygulanmış ve %92 başarı oranı ile şüpheli siparişler belirlenmiştir. Karşılaştırmalı veri madenciliği yöntemleri olarak Naive Bayesian, Karar Ağaçları ve Yapay Sinir Ağı kullanılmıştır.
Keywords : Kredi Kartı Dolandırıcılığı Tespiti, Sınıflandırma, Veri Madenciliği