IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Ejosat Special Issue:(ICCEES) Special Issue
  • Modeling of Biosorption of Arsenic (V) On Waste Orange Peel Derived Graphene-Like Porous Carbon by A...

Modeling of Biosorption of Arsenic (V) On Waste Orange Peel Derived Graphene-Like Porous Carbon by Artificial Neural Network Approach

Authors : Ceren KARAMAN
Pages : 91-100
Doi:10.31590/ejosat.803101
View : 27 | Download : 13
Publication Date : 2020-10-05
Article Type : Research Paper
Abstract :Özellikle arsenikle kirlenmiş içme suyundan kaynaklanan ana tehditler, çevresel ve sosyal olarak önemli bir sorun olarak ortaya çıkmaktadır. Burada, atık portakal kabuğundan (OP) üretilmiş grafen benzeri gözenekli karbonun (GPC) arsenik (V) (As (V)) biyosorpsiyon performansı deneysel olarak incelenmiş ve biyosorpsiyon prosesini modellemek için yapay bir sinir ağı (YSA) yaklaşımı kullanılmıştır. Biyosorpsiyon prosesini optimize etmek için başlangıç pH’ı (2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 10.0), başlangıç As (V) konsantrasyonu (5.0, 25.0, 50.0, 100.0, 250.0, 500.0 ve 750.0 mg.L-1), biyosorbent dozu (1.0, 2.0, 3.0, 4.0 and 5.0 g.L-1) ve temas süresi (0– 120.0 dakika) parametreleri incelenmiştir. Yüksek spesifik yüzey alanine (985 m2.g-1) ve gözenek hacmine (1.04 cm3.g-1) sahip GPC biyosorbentleri, 6.0 başlangıç pH değerinde, 2.0 g.L-1 biyosorbent dozunda ve 100 mg.L-1 başlangıç As(V) konsantrasyonunda, % 88.2 giderim verimi (denge biyosorpsiyon kapasitesi; 46.5 mg.g-1) ile üstün biyosorpsiyon kapasitesi göstermişlerdir. Bu çalışmada, GPC'lerin Ar (V) biyosorpsiyon performansının modellemesinde üç katmanlı bir YSA modeli geliştirilmiştir. YSA modelini doğrulamak için elde edilen deneysel veriler, YSA modelinde test verileri olarak kullanıldı. YSA modeli, Levengberg-Marquardt (LMA) algoritması, çıktı katmanında lineer transfer fonksiyonu (purelin) ve 12 nöronlu gizli katmanda tanjant sigma transfer fonksiyonu (tansig) ile gerçekleştirildi. Sonuçlar, deneysel verilerin YSA temelli verilerle uyum içerisinde olduğunu ve YSA yaklaşımının hedef değişkeni tahmin etmedeki yüksek doğruluğunu ortaya koydu. Geliştirilen YSA modeli, GPC tarafından As (V) biyosorpsiyon işleminin pilot ölçekli kullanımı için işlem koşullarının optimizasyonu için yararlıdır.
Keywords : Tarımsal Atık, Arsenik V giderimi, Yapay Sinir Ağları, Biyosorpsiyon, Modelleme, Portakal Kabuğu

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025