Robust Image Watermarking using DWT, SVD, Chirp-z and LU Decomposition

Authors : Mary AGOYİ

Pages : 206-214

Doi:10.31590/ejosat.821172

View : 18 | Download : 14

Publication Date : 2020-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Multimedya teknolojileri kullanımının katlanarak artması, bağlanabilirliği daha basit, daha rahat ve daha hızlı hale getirdi, ancak aynı zamanda bir dizi dijital içerik ihlaline de katkıda bulundu. Dijital filigranlamanın, multimedya teknolojisindeki telif hakkı ihlalleri ile ilgili uyumluluk sorunlarına bir çözüm sunduğu bilinmektedir. Bu makale, dört algoritmanın tümünün faydalarını entegre ederek, görüntü filigranlamaya sağlam bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yöntem, ayrık dalgacık dönüşümü (ADD), cıvıltı z-dönüşümü (CZT), alt ve üst (AU) ayrıştırma ve tekil ayrıştırma değerine (TDA) dayanmaktadır. Bu yöntemde, 1 seviyeli ADD kullanılarak, görüntü, frekans alt bantlarına bölünür. LL alt bandı daha sonra CZT kullanılarak bir z alanına dönüştürülür. Daha sonra görüntüyü, her biri filigranı eklemek için kullanılan iki matrise ayrıştırmak için AÜ ayrıştırması kullanıldı. TDA, matrislerin her birine uygulanmış ve filigranın benzersiz değeri, ayrıştırılmış görüntünün matrislerine eklenmiştir. Önerilen çözümün sağlamlığı ve algılanamazlığı, çeşitli görüntü işleme işlemleri için filigranlı görüntünün kontrol edilmesiyle test edildi. Deneysel bulgular, önerilen tekniğin yüksek algılanamazlık yeteneğine sahip olduğunu ve filtreleme, ölçekleme, JPEG, döndürme, gama düzeltme, bulanıklaştırma, kırpma, gauss gürültüsü, kontrast geliştirme, histogram eşitleme ve tuz- biber gürültüsü gibi sinyal işleme işlemlerine karşı makul düzeyde sağlamlık göstermektedir .
Keywords : Filigranlama, AÜ Ayrıştırma, ADD, CZT, TDA