Model Investigation of Nonlinear Dynamical Systems by Sparse Identification

Authors : Nezir KADAH, Necdet Sinan ÖZBEK

Pages : 254-263

Doi:10.31590/ejosat.822361

View : 26 | Download : 18

Publication Date : 2020-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Doğrusal olmayan sistemleri tanımlamak için seyrek regresyon tekniklerine dayanan doğrusal olmayan dinamiklerin seyrek tanımlanması (SINDy) son yıllarda ortaya konan veriye dayalı model tanımlama yöntemlerinden biridir. Sistem tanılamada sistemin model denklemleri verilerden çıkarılır. Mühendislik, sağlık hizmetleri ve ekonomi bilimlerinin çoğundan yeterli veri mevcut olmasına rağmen, sistem davranışını temsil eden çok az sayıda iyi tanımlanmış model vardır. Sistemin davranışı, veriye dayalı yöntemlerden de tahmin edilebilir. Bu motivasyon göz önünde bulundurularak, bu çalışma doğrusal olmayan sistemlerin matematiksel modelini oluşturmak için çevrimdışı veri odaklı tanımlama tekniklerini ele alır. Doğrusal olmayan sistemlerin veriye dayalı seyrek tanımlanması bir dizi örnekle detaylandırılır. Tanımlama işleminin performansı, gürültülü ölçümlerin varlığında bir takım nicel ölçümler üzerinden tartışılır.
Keywords : Doğrusal Olmayan Sistemler, Seyrek Tanılama, Seyrek Regresyon, Model Keşfi, Sistem Tanılama