- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue:(ISMSIT) Special Issue
- Rasch-based Assessment for Innovative Education Systems
Rasch-based Assessment for Innovative Education Systems
Authors : Elif DÜLGER
Pages : 345-352
Doi:10.31590/ejosat.824163
View : 19 | Download : 13
Publication Date : 2020-11-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Yüksek kaliteli sorular üretmek, öğrenme süreci kalitesini artırmak için en önemli şeylerden biridir. Yüksek kaliteli sorular geliştirmenin çağdaş yöntemlerinden biri, ölçek geliştirmedeki üstünlüğü nedeniyle Rasch Yöntemidir. Rasch yönteminin en önemli avantajı, kişinin yeteneğinden bağımsız olarak madde kalibrasyonunun ölçülmesine izin vermesidir. Aynı zamanda bir kişinin yeteneğinin madde zorluğundan bağımsız olarak ölçülmesini sağlar. Bu şekilde, eğitmenler sorularının kalitesini eleştirebilir ve eğitim kurumları daha kaliteli ve yenilikçi eğitim için kendi değerlendirme sistemlerini güncelleyebilir. Bu çalışma, öğretim elemanlarının bu ihtiyacını Rasch yöntemine göre karşılayacak bir rehber olmayı amaçlamaktadır. Bu yaklaşım, öğrencinin öğrenme deneyimini iyileştirmek için iyi nitelikli öğelerin öğrenme süreci boyunca kullanılabilmesini mümkün kılar. Böylelikle kişiselleştirilmiş eğitim için gerekli olan en uygun içerik ve test tasarımını gerçekleştirmek mümkündür. Öte yandan, öğelerin psikometrik özelliklerini analiz edebilir ve gelecekteki eğitim kurumlarının sürekli iyileştirme sistemi için değerlendirme sistemlerinin kalitesini iyileştirebilir. Bu çalışmada, Rasch Modeli kullanılarak dönem boyunca uygulanan matematik testi maddelerinin özellikleri değerlendirilmiştir. Test, öğrenme nesnelerine dayalı modüler bir yaklaşım kullanan bir matematik dersinde kullanılmak üzere geliştirilmiştir. Sonuçlar, testin psikometrik özelliklerinin iyileştirilmesine yönelik önerilerde bulunmak amacıyla değerlendirilmiştir. Bu yaklaşım, kurs geliştiricilerin testlerinin kalitesini dönem içinde değerlendirmelerini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda e-öğrenme sürecinde kendi süreç performansları ve kendi yetenekleri hakkında faydalı bilgiler sağlar. E-öğrenme süreci devam ederken öğrencinin becerisinin analiz edilebilmesi sayesinde eksikliklerin giderilmesi mümkündür. Bu araştırmada 2019-2020 eğitim-öğretim yılı güz yarıyılı içerisinde, önlisans düzeyinde 62 İnternet ve Ağ Teknolojileri uzaktan eğitim programı öğrencisinin verdiği 20 maddeye verilen cevaplar incelenmiştir. Ölçüm raporları, uyum istatistikleri, güvenilirlikler Winstep paket programı ile hesaplanmıştır.Keywords : Rasch Model, Değerlendirme Kalitesi, Öğrenme Kalitesi, Uzaktan Eğitim Kalitesi, Eğitim 4 0