Separation of Incoming E-Mails Through Artificial Intelligence Techniques

Authors : Mete YAĞANOĞLU, Erdal IRMAK

Pages : 690-696

Doi:10.31590/ejosat.841299

View : 61 | Download : 21

Publication Date : 2021-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojik gelişmeler, bireyleri ve kuruluşları, iletişim kurmak ve bilgi paylaşmak için e-postalara daha bağımlı hale getirmektedir. E-postaların internet üzerinden önemli ve popüler bir iletişim olarak artan kullanımı, İnternet’i ve toplumu etkileyen ciddi bir tehdit oluşturmaktadır. Spam epostalar internet kullanıcıları için güvenlik sorunlarına sebep olmaktadır ve depolama, bant genişliği ve üretkenlik açısından kaynakları boşa harcamaktadır. İstenmeyen e-postaların hacmindeki artış, daha güvenilir ve sağlam antispam filtrelerin geliştirilmesi için yoğun bir ihtiyaç yaratmıştır. Bu nedenle, uyarlanabilir spam algılama modellerinin önerilmesi bir gereklilik haline gelmektedir. Bu çalışmada, spam e-postalarını başarılı bir şekilde tespit etmek ve filtrelemek için yapay zekaya dayalı akıllı bir algılama sistemi önerilmektedir Makine öğrenimi yöntemleri, mevcut verileri kullanarak en iyi modelleri oluşturmayı ve önceki veriler kullanılarak oluşturulan model yardımıyla yeni verileri en doğru şekilde analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, istenmeyen posta tespiti makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir ve % 98,2 başarı oranına ulaşılmıştır.
Keywords : Spam Tespiti, Doğal Dil İşleme, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi

ORIGINAL ARTICLE URL