Türkiye’de Limanlarda Yük Taşımacılığı Veri Analizi

Günümüz dünyasında gelişen bilişim teknojisiyle birlikte veriler içerisinden anlamlı bilgileri ortaya çıkarmak ve stratejik kararlarda bir adım öne geçebilmek veri madenciliğini her alanda önemli hale getirmiştir. Bu çalışmada, T.C Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı’ndan alınan Türk limanlarındaki yük istatistik verileri kullanılmış, bu veriler üzerinde Lineer Regresyon Yöntemi ve Yapay Sinir Ağları Yöntemini kullanılarak zaman serisi analizi gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda bu alandaki veriler üzerine yapılmış ilk uygulama niteliğindedir. Geçmiş veriler üzerinde yapılan tahminlerin doğruluk oranları kıyaslanmıştır. Yapay Sinir Ağları yönteminin gerçeğe daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. Yapılan bu çalışma sonucu deniz yolu ile yapılan ticarette geçmişte elde edilen yük taşımacılığına ait verilerin kullanılması, gelecekte yapılacak ihracat ve ithalat için önemli bir bilgi kaynağı oluşturacaktır. Bu bilgileri doğru şekilde kullanmak, ülkeleri rekabette daha avantajlı konuma getirebilecek ve yük taşımacılığında veri madenciliği uygulanarak yapılacak ticari faaliyetler için öngörülerde bulunma fırsatı sunabilecektir.