Mamdani Modeli tabanlı ANFIS ve Emisyon Tahmininde Uygulanması

Authors : Muhammet ÖZTÜRK, İsmail BAYEZİT, İbrahim OZKOL

Pages : 761-768

Doi:10.31590/ejosat.783878

View : 17 | Download : 18

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Mamdani Bulanık Çıkarım Sisteminin Neural Network Tabanlı Eğitimi (MANFIS) için bir metod tasarlanmıştır. Sugeno duruluştırma işleminde sabit ve doğrusal fonksiyonlar kullanıldığından ANFIS kullanımı kolay olmuştur. Bu sebeple literatürde Sugeno ANFIS ile alakalı çok çalışma bulunmaktadır. Mamdani durulaştırma aşaması ise üyelik fonksiyonlarını içermektedir. Bu sebeple Mamdani giriş ve çıkış parametrelerinin eğitimi için bazı kabuller yapmak zorunludur. Literatürde, Mamdani eğitimi için yapılan çalışmalarda, Mamdani ANFIS sonuçlarının Sugeno ANFIS’e göre verimsiz olduğu görülmüştür. Geliştirdiğimiz metodu araçların emisyon değerlerinin tahmini için denedik. Emisyon değerleri küresel ısınma ve Kuzey kutbundaki buzulların erimesinde etkili faktörlerdir. Bu çalışmada ki eğitimlerde Sugeno ANFIS ve Mamdani ANFIS algoritmaları En Küçük Kareler ve Gradyan metodları için karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarında bu çalışmada geliştirilen Mamdani ANFIS algoritmalarının daha az zamanda ve daha az eğitim adımında Sugeno ANFIS’e kıyasla daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Keywords : Mamdani ANFIS, Gradyan, Emisyon Tahmini