Different Adaptive Modified Riesz Mean Filter For High-Density Salt-and-Pepper Noise Removal in Grayscale Images

Authors : Samet MEMİŞ, Uğur ERKAN

Pages : 359-367

Doi:10.31590/ejosat.873312

View : 92 | Download : 19

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makale, yüksek yoğunluklu tuz ve biber gürültüsünün (SPN) giderilmesi için yeni bir Farklı Uyarlamalı Modifiye Riesz Ortalama Filtresi (DAMRmF) önermektedir. DAMRmF, bir piksel ağırlık fonksiyonu ve Uyarlamalı Medyan Filtresinin (AMF) uyarlanabilirlik koşulunu çalıştırır. Deneysel çalışmada önerilen filtre, %60 ve %90 kadar çeşitli gürültü yoğunluklarındaki 20 geleneksel test görüntüsü için Uyarlanabilir Frekans Medyan Filtresi (AFMF), Üç Değerli Ağırlıklı Yöntem (TVWM), Tarafsız Ağırlıklı Ortalama Filtresi (UWMF), Farklı Uygulanan Medyan Filtresi (DAMF), Uyarlamalı Ağırlıklı Ortalama Filtresi (AWMF), Uyarlamalı Cesáro Ortalama Filtresi (ACmF), Uyarlamalı Riesz Ortalama Filtresi (ARmF) ve Geliştirilmiş Uyarlamalı Ağırlıklı Ortalama Filtresi (IAWMF) karşılaştırılır. Sonuçlar, DAMRmF'nin Tepe Sinyal-Gürültü Oranı (PSNR) ve Yapısal Benzerlik (SSIM) değerleri açısından son teknoloji filtrelerden daha iyi performans sergilediğini göstermektedir. Ayrıca, ortalama PSNR ve SSIM sonuçlarına göre de DAMRmF son teknoloji filtrelerden daha iyi bir performansa sahiptir. Son olarak, gelecek çalışmalar için DAMRmF'yi tartışıyoruz.
Keywords : Tuz ve biber gürültüsü, Lineer olmayan fonksiyonlar, Gürültü kaldırma, Matris cebiri, Riesz ortalama

ORIGINAL ARTICLE URL