IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Issue:24 Special Issue
  • A Review of Literature on the Quantitative Methods for Olive Yield Forecasting

A Review of Literature on the Quantitative Methods for Olive Yield Forecasting

Authors : İnanç KABASAKAL, Murat ÖZALTAŞ
Pages : 351-358
Doi:10.31590/ejosat.900368
View : 21 | Download : 11
Publication Date : 2021-04-15
Article Type : Review Paper
Abstract :Verim tahmini, tarımsal ürünlerin pazarlanmasında üreticiler ve diğer paydaşlar için önemli girdi sağlamaktadır. Zeytin verim tahmini çalışmalarında çeşitli yöntemler ile meteorolojik ve fenolojik ölçümlere dayalı verilerin incelendiği görülmektedir. Bu çalışmada, zeytin verim tahminleme çalışmalarına ilişkin bir derleme sunularak, bu kapsamda kullanılmış yaygın yöntemler ele alınmaktadır. İncelenen çalışmalar, polen endeksi ve zeytin verimi tahmini odaklı modeller biçiminde iki ana grupta toplanmıştır. Bununla birlikte, sunulan modellerde yaygın olarak kullanılan yöntemler ile incelenen nitelikler ele alınmış, İzmir’de başlayan zeytin verim tahmini projesi kapsamında elde edilen öncü veriler sunulmuştur. Son olarak, zeytin verim tahmini modellerinde incelenen nitelikler ve kullanılan yöntemlere ilişkin değerlendirmelere yer verilmiştir.
Keywords : Zeytin Verim Tahmini, Tahminleme Modelleri, Zeytin

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025