Amazon Ürün Değerlendirmeleri Üzerinde Derin Öğrenme/Makine Öğrenmesi Tabanlı Duygu Analizi Yapılması

Authors : Ömer Faruk GÖÇGÜN, Aytuğ ONAN

Pages : 445-448

Doi:10.31590/ejosat.902674

View : 26 | Download : 12

Publication Date : 2021-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma da, amazon ürün yorumları veri seti üzerinde Makine öğrenmesi yöntemleriyle, duygu analizi sınıflandırma performansları analiz edilmiştir. Yapılan çalışma, ürün yorumlarının duygu içerip içermediği, içeriyorsa olumlu, olumsuz veya tarafsız olma durumunun belirlenmesidir. Çalışmada, Kaggle amazon ürün yorumları[1] içeren veri seti edinilmiş ve Python dili kullanılarak Jupyter Lab üzerinde 4 farklı makine öğrenmesi ile sistem çalıştırılmıştır. Çapraz doğrulama yöntemi k=10 olacak şekilde kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler içerisinde Karar Ağacı sınıflandırma algoritması kullanılan diğer Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri ve Lojistik Regresyon yöntemlerine göre yüzde 94 doğruluk oranı ile daha başarılı olduğu deneysel olarak gösterilmiştir.
Keywords : Duygu analizi, Makine Öğrenmesi, F 1 Puanı, K n Katlamalı Çapraz Doğrulama, F Ölçütü