Veri Madenciliği ile Türkiye’deki ve Avrupa Birliği Ülkelerindeki Bilgisayar Mühendisliği Programlarının Karşılaştırılması

Authors : Seda KILIÇER, Rüya ŞAMLI

Pages : 120-130

Doi:10.31590/ejosat.873157

View : 21 | Download : 20

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Veri madenciliği birçok alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği ile amaçlanan insanlar için ilk bakışta bir anlam ifade etmeyen verilerden insanlar için faydalı olabilecek bilgiler elde edilebilmesidir. Bu çalışmada veri madenciliği eğitim alanında kullanılmıştır. Bu çalışmada amaçlanan Türkiye’deki üniversitelerde ve Avrupa Birliği ülkelerindeki üniversitelerde bilgisayar mühendisliği lisans programlarının dersleri veri madenciliği yöntemleriyle sınıflandırılarak birbiriyle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma için Türkiye’deki 80 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri ve Türkiye’deki üniversitelerle Erasmus programı anlaşması bulunan Avrupa Birliği ülkelerindeki 29 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri toplanmış ve incelenmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarından Naive Bayes algoritması ve C4.5 karar ağacı algoritması kullanılarak analiz edilmiştir. Derslerin çeşitliliklerinin incelenebilmesi için dersler “Ağ Güvenlik Dersleri, Bölüm Dışı Seçmeli Dersler, Bölüm İçi Seçmeli Dersler, Donanım Dersleri, Ek Dersler, Matematik Dersleri, Temel Dersler, Yapay Zeka Dersleri, Yazılım Dersleri” olmak üzere 9 tane sınıfa ayrılmıştır. Çalışma sonucunda Türkiye’deki üniversitelerdeki bilgisayar mühendisliği ders çeşitliliğinin Yapay Zeka Dersleri, Ağ Güvenliği Dersleri, Dölüm Dışı Seçmeli Dersler ve Ek Dersler sınıflarında Avrupa Birliği ülkelerindeki üniversitelerin bilgisayar mühendisliği bölümlerindeki ders çeşitlliğinden fazla olduğu; Matematik Dersleri, Donanım Dersleri, Yazılım Dersleri, Bölüm İçi Seçmeli Dersler ve Temel Dersler sınıflarına ait derslerde ise Avrupa Birliği ülkelerindeki bilgisayar mühendisliği bölümlerinden daha az olduğu görülmüştür. Bu çalışmadaki bir diğer incelenen durum ise derslerin kredileri ile AKTS’lerinin kıyaslanmasıdır. Türkiye’deki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından ve Avrupa’daki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından veri elde edilirken derslerin kredi ve AKTS miktarındaki farklılık dikkat çekmiştir. Bu sebeple belirlenen ders sınıflarına göre kredi ortalamaları hesaplanarak Türkiye’deki derslerin kredi ortalamaları ile Avrupa’daki derslerin kredi ortalamaları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile Erasmus yapan öğrencilerin Avrupa’daki üniversitelerden aldıkları dersleri Türkiye’deki okuduğu üniversitede eşleştirme sırasında yaşadığı zorluğa da dikkat çekmek hedeflenmiştir.
Keywords : veri madenciliği, karar ağaçları, naive bayes, Eğitim, Bilgisayar Mühendisliği Programı, J48, C4 5