A Review of Data Analysis Techniques Used in Near-Infrared Spectroscopy

Authors : Özcan ÇATALTAŞ, Kemal TUTUNCU

Pages : 475-484

Doi:10.31590/ejosat.882749

View : 23 | Download : 10

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Review Paper

Abstract :Nesnelerin yapılarının ve onları oluşturan bileşenlerin analizi onlarca yıldır yapılsa da bu analizi hızlı ve örneğe zarar vermeden yapmak günümüzün araştırma konularından biridir. Yakın kızılötesi spektroskopisi, temassız ölçüm, hızlı analiz ve yüksek doğruluk özellikleri nedeniyle birçok alanda kullanılmaktadır. Yakın kızılötesi spektroskopisi, bu bölgede etkileşen kimyasal bağlar nedeniyle özellikle tarım ve gıda sektöründe ürünlerin sınıflandırılmasında veya kalite analizinde sıkça kullanılmaktadır. Yakın kızılötesi spektroskopisinde başarılı bir sonuç elde etmenin en kritik kısmı, doğru yöntemi kullanarak spektral verileri ön işleme ve analiz etmektir. Bu çalışmada, gıda üretimi ve tarımda yakın kızılötesi spektroskopisi kullanan son çalışmaların bir derlemesini gerçekleştirdik. Literatürde bu alanda çok sayıda çalışma olduğu için çalışma son beş yıldaki çalışmaları kapsayacak şekilde sınırlandırılmıştır. Derlemenin ana sorusu, bu çalışmalarda kullanılan ön işleme ve veri analizi yöntemleri ve bu yöntemlerin temel özellikleridir. İncelenen çalışmalarda en sık kullanılan ön işleme yöntemi standart normal dağılım, en sık kullanılan analiz yöntemi ise kısmi en küçük kareler regresyon olarak bulunmuştur. Ayrıca, kullanılan yazılım araçları ve spektrum aralığı da çalışma kapsamında incelenmiştir.
Keywords : Yakın Kızılötesi Spektroskopi, Kemometri, Ön İşleme Yöntemleri, Regresyon, Sınıflandırma