Görüntüden Görüntüye Dönüşüm ve Görüntü Sentezleme Yapan Üretici Çekişmeli Ağların İncelenmesi

Authors : Sara ALTUN, Muhammed Fatih TALU

Pages : 53-60

Doi:10.31590/ejosat.949116

View : 25 | Download : 18

Publication Date : 2021-07-31

Article Type : Conference Paper

Abstract :Görüntüden görüntüye dönüşüm işlemi; görüntü işleme, bilgisayar grafikleri ve bilgisayarla görme alanındaki problem çözümlerinde kullanılmaktadır. Görüntüden görüntüye dönüşüm, belirli bir girdinin bir görsel temsilini başka bir temsille eşleştirmeyi öğrenmeyi gerektirmektedir. Üretici çekişmeli ağlarla (GAN'lar) görüntüden görüntüye dönüşüm yoğun bir şekilde incelenmiştir. Ve incelenen yöntemler çok modlu, süper çözünürlüklü, nesne dönüştürme ile ilgili dönüşüm vb. gibi birçok kısma uygulanmıştır. Ancak, görüntüden görüntüye dönüşüm teknikleri, istikrarsızlık ve çeşitlilik eksikliği gibi bazı sorunlardan muzdariptir. Bu çalışmada, GAN algoritmalarına ve türevlerine dayanan görüntüden görüntüye dönüşüm yöntemlerine kapsamlı bir genel bakış açısı sağlama amaçlanmıştır. Ayrıca, görüntüden görüntüye dönüşüm teknikleri tartışılıp ve analiz edilmektedir. Son olarak gelecekteki araştırılan yöntemler özetlenmekte ve tartışılmaktadır.
Keywords : Görüntüden görüntüye dönüşüm, üretici çekişmeli ağlar, derin öğrenme