Derin Öğrenme Tabanlı Mermer Yüzeylerinin Otomatik Sınıflandırılması

Doğal taşların mimaride ve dekorasyonda kullanımının artmasıyla mermere olan talep son yıllarda giderek yükselmiştir. Yükselen talebi karşılayabilmek için üreticilerin kapasite artırımı kadar, mermer üretim süreçlerinin verimliliğini de artırmaları gerekmektedir. Mermer üretim süreçlerinden biri olan mermer sınıflandırılmasında yapılan insan kaynaklı hatalardan dolayı üretim hızı ve verimi düşmektedir. Bu çalışmada, mermerlerin yanlış sınıflandırma problemine çözüm olarak farklı renk ve dokulara sahip mermer türlerinin yüksek başarımla sınıflandıran yapay zeka destekli bir sistem önerilmektedir. Önerilen sistemde, 5 farklı mermer türüne ait 516 mermer görüntüsünün sınıflandırılması için 12 evrişimsel sinir ağı mimarisi, transfer öğrenme ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitilmiştir. Artırılmış veri kümesi ile yapılan eğitimler sonucunda transfer öğrenme uygulanan VGG-16 mimarisi ile %96.07 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir. Önerilen sistem, benzer çalışmalardan farklı olarak, geliştirdiğimiz arayüz ile birleştirilmiştir. Böylelikle, üretim sürecinde daha az insan kaynaklı hata ile mermerlerin sınıflandırılmasına katkı sağlanması amaçlanmıştır.