A Hybrid Algorithm for Changepoint Aware Long-Term Seasonality Detection of Mobile Network Base Stations

Authors : Yakup KRANDA, Rüya ŞAMLI

Pages : 370-385

Doi:10.31590/ejosat.931099

View : 52 | Download : 11

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Mobil ağlar için otomatik kapasite planlaması, geçmiş kalıpları kullanarak trafik talebinin uzun vadeli tahminini gerektirir. Doğru yatırım zamanına, doğru kapasite genişletme boyutuna karar vermede veya dışsal etkilere sahip tahmin algoritmalarının doğruluğunu iyileştirmede hem mevsimsel ayrıştırma hem de mevsimsel dönem tanımlama işlemleri karar doğruluğunu artırır. Bu çalışmada bu işlemleri, altyapısında parçalı Loess ile Mevsimsel Trend Ayrışımı (Seasonality Trend Decomposition with Loess – STL) ayrıştırması ve Prophet Kütüphanesi’nin Laplace önsele sahip regresyon yaklaşımını kullanan ve canlı ağ örnekleri üzerinde daha yüksek doğrulukla gerçekleştiren hibrid bir algoritma tasarlanmıştır. Her iki yöntemi de zayıf ve güçlü parçalarının farkındalığıyla birleştirmek ve değişim noktalarının benzerlik analizi ile tespit edilmesi üzerine geliştirilen çözüm, bu yöntemlerin tek başlarına elde ettiği ortalama başarımı yaklaşık %18,6 oranında artırmaktadır. Ayrıca çalışma kapsamında, problemin karmaşıklığını artıran ve ayrıştırma doğruluğunu azaltan bazı özel durumlar da sunulmuştur.
Keywords : Mobil Ağ Sezonsallık Tespiti, Değişim Noktası Farkındalığı, Mobil Ağ Kapasite Planlama, Parçalı Regresyon Analizi, Zaman Serisi Bileşenlerine Ayırma

ORIGINAL ARTICLE URL