Brain Tumor Detection using a combination of Bayesian optimization based SVM classifier and fine-tuned based deep features

Authors : Muammer TÜRKOĞLU

Pages : 251-258

Doi:10.31590/ejosat.963609

View : 32 | Download : 16

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :En sık görülen kanser türlerinden biri olan beyin tümörü ölümcül bir hastalıktır. Bu nedenle bu hastalığın doğru teşhisi ve tümörün tipinin belirlenmesi erken tedavi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu bağlamda, son zamanlarda beyin tümörü sınıflandırmasında yaşanan problemler için derin öğrenmeye dayalı otomatik sistemlerin geliştirilmesine yönelik araştırmalar ve ilgi artmıştır. Bu çalışmada, beyin tümörlerinin sınıflandırılması için Bayesian optimizasyon tabanlı Destek Vektör Makinesi (DVM) sınıflandırıcısı ve Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) tabanlı derin öznitelikler topluluğuna dayalı benzersiz bir tasarım önerilmiştir. Bu modelde öncelikle beyin MRI görüntüleri iyileştirildi. İkinci olarak, derin öznitelikler, önceden eğitilmiş ESA tabanlı derin mimariler kullanılarak çıkartıldı ve ardından birleştirildi. Daha sonra, MrMr algoritması ile bu derin özelliklerden etkili ve ayırt edici özellikler seçildi. Son olarak, bu özellikler, Bayes optimizasyon algoritmasına dayalı DVM sınıflandırıcısının eğitiminde kullanıldı. Önerilen sistemi test etmek için, meningiom, glioma ve hipofiz gibi beyin tümörü görüntülerini içeren Figshare adlı bir veri seti kullanıldı. Deneysel çalışmalarda, önerilen modelin doğruluk skoru diğer çalışmalardan daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
Keywords : Beyin Tümör Sınıflandırımlası, Özellik Seçimi, Evrişimsel Sinir Ağları, Destek Vektör Makinesi, Bayes Optimizasyon