Evaluation of Ensemble Algorithms and Deep Learning Transformers in Medical Sentiment Prediction

Authors : Akın ÖZÇİFT, Mehmet BOZUYLA

Pages : 690-693

Doi:10.31590/ejosat.1010241

View : 18 | Download : 17

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Sosyal medya, hizmet kalitesini artırmak için kullanılabilecek dijital bilgileri sürekli olarak üretmektedir. Bu yönüyle duygu tahmini, yazılı kullanıcı yorumlarının otomatik analizi, hizmet kalitesi açısından önemli bir araştırma alanıdır. Çevrimiçi duygu tahmini, e-iş perspektifinden zengin bir araştırma alanıdır. Bununla birlikte, tıbbi servislere ait kullanıcı incelemelerinden duyguların belirlenmesi özellikle daha az sıklıkla araştırılmaktadır. Türk dili açısından bakıldığında, tıbbi bilişim literatürünün otomatikleştirilmiş tıbbi duyarlılık sistemleri tasarlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyacı vardır. Otomatik duygu analizi sistemleri, yazılı kullanıcı incelemelerini ele almak için özellikle Doğal Dil İşleme (DDİ) yöntemleriyle birlikte Makine Öğrenimi (MÖ) algoritmalarını kullanır. Bu çalışmada, tıbbi yorum duygularını araştırmak için topluluk öğrenme yaklaşımları, yeni geliştirilen derin öğrenme varyasyonları olan Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri (TÇYK) ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, yeni önerilen transfers modellerinin Türkçe tıbbi incelemelerinin duyarlılığını belirlemede mükemmel derecede başarılı olduğu görülmektedir.
Keywords : Topluluk Öğrenimi, Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri, Tıbbi Yorum, Duygu Tanımlama