Türkçe Metinlerde Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Duygu Analizi Problemi Üzerindeki Performansının Kıyaslanması

Authors : Ayşe Berna ALTINEL

Pages : 1056-1061

Doi:10.31590/ejosat.1011864

View : 19 | Download : 11

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde gittikçe yaygınlaşan sosyal medya kullanımı ile duygular ve fikirler bu platformlar üzerinden ifade edilmektedir. Bu platformlarda paylaşılan fikirler ile büyük miktarda veri ortaya çıkmaktadır. Bu verilerin sınıflandırılmasının ve analizinin manuel olarak yapılması büyük bir iş gücü gerektirdiğinden bazı algoritmalar ile duygu analizi yapılması gereksinimi ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada çeşitli platformlardan alınan beş farklı veri kümesi ve her bir veri kümesi için dört farklı makine öğrenmesi algoritması(KNN, Naif Bayes, Rastgele Orman, DVM) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda DVM algoritması ile veri setlerinin genelinde daha doğru sonuçlar, Rastgele Orman ve Naif Bayes algoritmaları ile veri setleri ve eğitim yüzdelerine göre değişken sonuçlar elde edilmiştir. KNN algoritması ile veri setlerinin genelinde doğruluğu en düşük sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords : Duygu Analizi, Makine Öğrenmesi, Sosyal Medya Analizi, Sınıflandırma, Metin madenciliği