Çok Ölçekli Eğrilik Sınıflandırmasının CUDA ile Hızlandırılması

Authors : Mustafa OĞUZ, Sercan DEMİRCİ

Pages : 1022-1027

Doi:10.31590/ejosat.1012445

View : 25 | Download : 14

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde mekansal ölçüm teknolojileri gelişerek büyümektedir. Yeni teknolojiler ile birlikte çok daha hızlı ve doğru ölçümler yapmak mümkün hale gelmiştir. Hata oranlarının azalması, yanında verinin yoğunluğunun artması sorununu getirmiştir. Daha yoğun bir veri her ne kadar daha doğru sonuç verse de işlem süreçlerinde dezavantaja neden olmuştur. Verilerin işlenme sürelerinde büyük artışlar meydana gelmiştir. Bunlarla birlikte günümüzde paralel programlama üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Paralel programlama işlemci üzerinde yapılabileceği gibi ekran kartı üzerinde de yapmak mümkündür. Ekran kartları üzerinde paralel programlama yapmak için kütüphaneler mevcuttur. Bunlardan en popüleri çok iyi bilinen Nvidia CUDA kütüphanesidir. CUDA kütüphanesi ile CUDA çekirdekleri üzerinde paralel programlama yapmak mümkün hale gelmiştir. Yapılan çalışmada yer sınıflandırma algoritması üzerinde hızlanma elde edilmesi hedeflenmiştir. Yer sınıflandırma algoritması olan MCC algoritması CUDA çekirdekleri üzerine dağıtılmış ve paralel hesaplanması sağlanmıştır. Çalışma sonunda 21 kat hızlanma elde edilmiştir.
Keywords : Filtreleme algoritmaları, Nokta bulutu, CUDA, Paralel programlama, İnce plaka spline, Çok ölçekli eğrilik sınıflandırması