Kişisel Bilgiler ve Günlük Aktiviteler Gibi Tetikleyicilerin Migren Atağı Üzerindeki Etkilerinin Makine ve Derin Öğrenme Yaklaşımları ile Analizi

Authors : Çağlar GÜRKAN, Sude KOZALIOĞLU, Merih PALANDÖKEN

Pages : 1233-1236

Doi:10.31590/ejosat.1014212

View : 20 | Download : 15

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünyadaki en yaygın üçüncü hastalık olan migren, hastaların yaşam kalitesini olumsuz etkilemektedir. Kişisel bilgilerin ve genetik özelliklerin migren hastalığı üzerindeki etkisi bilinmektedir. Yapay zekanın kullanımıyla sağlık alanındaki verilerin analiz edilmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada kullanılan veri seti 'migren atağı olan' ve 'migren atağı olmayan' günlerde elde edilen ve çeşitli migren tetikleyicilerini içeren 4579 örnekten oluşmaktadır. Bu tetikleyicilerin etkisi ile gün içinde migren atağı olan veya olmayan hastalar makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Tüm analizler içerisinde, en yüksek kestirimci performans çok katmanlı algılayıcı algoritması tarafından %99.7 doğruluk oranı ve %97.7 F1-skoru ile elde edilmiştir.
Keywords : Migren atakları, Migren tetikleyicileri, Yapay zeka, Makine öğrenmesi, Derin öğrenme