Remote Pre-Diagnosis of Pes Planus and Pes Cavus Using Arch Index

Authors : Kaan EKSEN, Safa SERİF, Tacha SERİF

Pages : 1321-1329

Doi:10.31590/ejosat.1015097

View : 16 | Download : 20

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Literatüre göre nüfusun yaklaşık üçte birinin bir tür ayak deformitesine sahip olduğu ve bunun kişilerin yaşam kalitesinin düşürdüğü bilinmektedir. Tüm deformiteler içinde ayağın medial longitudinal arkının kaybından kaynaklanan Pes Planus ve anormal derecede yüksek plantar longitudinal arkın neden olduğu pes cavus toplum verimliliğini en çok olumsuz etkileyen deformitelerdendir. Yukarıdakiler ışığında, bu çalışmada pes planus ve pes cavus için literatürde kabul gören geleneksel deformite tanımlama yöntemlerini kullanan, görüntü işleme ve derin sinir ağları yardımıyla bir cep telefonu uygulaması konsepti geliştirilmesiyle birlikte yeni bir mobil ön tanı sistemi sunulmuştur. Çalışma kapsamında, yaş ortalaması 24,06 olan ve bunların 22’si (%64,71) erkek ve 12’si (%35,29) kadın olmak üzere toplamda 34 katılımcı üzerinde bir prototip mobil çözüm uygulanmış ve test edilmiştir. Çalışma boyunca, çalışmaya katılan katılımcılardan ayak görüntüleri toplanmış ve bir ortopedi uzmanından deformite tiplerini hesaplamak için kullanılan kilit karar verme noktalarının belirlenmesi istenmiştir. Daha sonra aynı görüntüler, görüntü işleme ve derin öğrenme algoritmaları yardımıyla kilit noktaları belirlemek ve deformite tipini hesaplamak amacıyla prototipe beslenmiştir. Sonuçların karşılaştırılması, uzman ve prototip bulgularının %91.80 oranında uyum içinde olduğunu göstermiş ve bu da genel bir başarıya işaret etmiştir
Keywords : Pes Planus, Pes Cavus, Görüntü İşleme, Ortopedi, Derin Öğrenme