Reference Evapotranspiration Prediction from Limited Climatic Variables Using Support Vector Machines and Gaussian Processes

Authors : Yasser ZOUZOU, Hatice ÇITAKOĞLU

Pages : 346-351

Doi:10.31590/ejosat.999319

View : 18 | Download : 16

Publication Date : 2021-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Türkiye'nin tüm bölgelerine eşit olarak dağılmış hava istasyonlarından toplanan iklim değişkenleri, Gaussian Proses Regresyon (GPR) ve Destek Vektör Regresyonunun (SVR) referans evapotranspirasyonu (ET0) tahmin etme potansiyelini incelemek için kullanılmıştır. GP ve SVR modelleri için girdi özellikleri olarak kullanılan değişkenler güneş radyasyonu, ortalama sıcaklık, rüzgar hızı, bağıl nem ve yılın ayıdır. Karşılık gelen ET0 değerleri, aynı istasyonlardan toplanan iklim ölçümleri kullanılarak Gıda ve Tarım Örgütü tarafından önerilen FAO 56 PM denklemi kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar, GPR ve SVR modelleri kullanılarak yüksek doğruluğa sahip regresyon modellerinin mümkün olduğunu göstermektedir. ET0 tahmini için en etkili girdi değişkeninin güneş radyasyonu olduğu bulunmuştur. Bağıl nem, model doğrulukları üzerinde en düşük etkiye sahiptir.
Keywords : Reference Evapotranspiration, Gaussian Processes Regression, Support Vector Regression