Deep Learning Based Covid-19 Detection With A Novel CT Images Dataset: EFSCH-19

Authors : Oğuzhan KATAR, Erkan DUMAN

Pages : 150-155

Doi:10.31590/ejosat.1021030

View : 19 | Download : 13

Publication Date : 2021-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :COVID-19 pandemisi tüm dünyayı birçok yönden olumsuz etkiledi. Kurulduğu günden bu yana çeşitli yöntem ve yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çözüm arayışlarının ortak özelliği, COVID-19 pandemisinin sosyal ve ekonomik zararlarını en aza indirmektir. Bu çalışmada, göğüs BT görüntülerinden COVID-19 hastalığının tespiti için derin öğrenme tabanlı modelimizi geliştirdik. Ancak literatürdeki çoğu çalışmada kullanılan halka açık veri setlerini kullanmadık. Çünkü halka açık veri setlerinde; düşük sayıda eleman, yanlış etiketlenmiş görüntüler ve dengesiz dağılım gibi sorunlar mevcut. Bu tür problemlerden dolayı modelimizin istenilen yüksek doğruluk değerlerine ulaşamayacağını düşündük. Elazığ Fethi Sekin Şehir Hastanesi'nden daha önce herhangi bir derin öğrenme çalışmasına dahil edilmemiş veri setimizi modelimizin eğitiminde ilk kez kullandık. Modelimiz 800 pozitif ve 800 normal göğüs BT görüntüsü ile eğitildi ve ardından rastgele seçilmiş 400 test görüntüsü ile test edildi. Bu testler sonucunda %97,5 doğruluk oranına ulaşılmıştır. Çalışmamızın sonuçları değerlendirildiğinde hekimlere COVID-19 hastalığının tespitinde yardımcı olabileceği düşünülmektedir.
Keywords : COVID 19, Derin öğrenme, Görüntü işleme, BT taramaları, ESA, Görüntü sınıflandırma, Teşhis