Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve AdaBoost Algoritması ile Araç Sınıflandırmasının Değerlendirilmesi

Authors : Seda KUL, Ahmet SAYAR

Pages : 299-303

Doi:10.31590/ejosat.1023889

View : 21 | Download : 10

Publication Date : 2021-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Trafik yönetimi ve bilgi sistemlerinin trafik akışını doğru sağlayabilmesi için çeşitli sensörler ve kameralar kullanarak trafik hakkında bilgi edinmesi hayati önem taşımaktadır. Bu bağlamda video kameralar son yıllarda trafik gözetim ve kontrolünde yaygın ve aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada araçlar boyutlarına göre üç kategoriye ayrılarak sınıflandırılmıştır. Oluşturduğumuz trafik video görüntüleri üzerinde Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve Adaboost sınıflandırıcıları ile eğitim gerçekleştirilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır.
Keywords : Araç sınıflandırma, Akıllı trafik yönetimi, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve Adaboost, İkili imge bölge özellikleri