Derin Öğrenme ile Yüz Tanıma ve Duygu Analizi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Issue:31
Derin Öğrenme ile Yüz Tanıma ve Duygu Analizi

Derin Öğrenme ile Yüz Tanıma ve Duygu Analizi

Authors : Yaşar SAFALI, Erdinç AVAROĞLU

Pages : 764-770

Doi:10.31590/ejosat.1010450

View : 24 | Download : 22

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kişilerin davranışlarına, fiziksel özelliklerine bağlı olarak geliştirilen biyometrik sitemler son yıllarda aktif olarak kullanılmaktadır. Kişinin benzersiz özelliklerine dayanan biyometrik sistemler içerisinde yüz tanıma fiziksel temasa gerek duymaması sebebi ile önemli bir yer kaplamaktadır. Bu çalışmada derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve yüz ifadesi tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. VGG-16, AlexNet ve ZF Net mimarileri ile geliştirilen modeller eğitilerek başarı oranları karşılaştırılmıştır. En başarılı model %92,03 başarı oranı ile VGG-16 mimarisi referans alınarak geliştirilen model olmuştur.
Keywords : Yüz tanıma, Yüz ifadesi tanıma, derin öğrenme, Biyometrik sistemler

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.