Comparison of Short-Term Electricity Load Forecasting Using Different Deep Learning Methods

Authors : İpek ATİK

Pages : 616-623

Doi:10.31590/ejosat.1017137

View : 22 | Download : 16

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektrik üretim miktarının tahmin edilmesi iletim ve dağıtım sistemlerinin planlaması, üretim ekonomisi, ünite çalışma programları ve bakım onarım zamanlaması için önemli role sahiptir. Doğru tahmin modellemeleri ile kesintisiz ve güvenilir elektrik enerjisi üretimi sağlanabilir. Çalışmamızda Türkiye için saatlik elektrik üretim verileri kullanılarak farklı derin öğrenme algoritmaları ile 1saat, 2 saat ve 3 saat ilerisi için tahmin çalışmaları yapılmıştır. Modellere ait MAE, RMSE ve korelasyon katsayısı değerleri ile performansları karşılaştırılmıştır. Çalışmada gerçek değerlere en yakın tahmin yapan modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın bu bağlamda gelecek tahmin çalışmaları için faydalı olacağı öngörülmektedir.
Keywords : Derin öğrenme, kısa dönem tahmin, LSTM, SVM, ANN