IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Issue:31
  • Enerji Tüketim Tahmini İçin Farklı Regresyon Algoritmalarının Analizi

Enerji Tüketim Tahmini İçin Farklı Regresyon Algoritmalarının Analizi

Authors : Halit ÇETİNER, İbrahim ÇETİNER
Pages : 23-33
Doi:10.31590/ejosat.969539
View : 21 | Download : 14
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Ekonomi, sanat, eğlence ve sanayi gibi farklı alanlarda enerji tüketen merkezlerde enerji tüketim verilerinin büyümesine bağlı olarak, üretilmesi gereken enerji miktarı önümüzdeki yıllarda daha da artacaktır. Sığınak ve konutlarda enerji tüketimini en aza indirmek için elektronik cihazlardan oluşan yapay zeka destekli konut sistemlerinde artış olduğu gözlemlendi. Küresel ısınma, sera gazı emisyonları, karbondioksit, kimyasal çözücüler, radyasyon gibi çevresel faktörlerin artması göz önüne alındığında, enerjinin verimli kullanımına yönelik çalışmalar artırılmalıdır. Bu amaçla Amerika Birleşik Devletleri bölgesel iletişim kuruluşu PJM Interconnection LLC (PJM)'nin internet sitesinden elde edilen Asya bölgesinin Mega Watt cinsinden saatlik veri tüketimini Dominion Virginia Power (DOM) verisi olarak gösteren veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti üzerinde son zamanlarda popüler olan XGBoost, LSTM algoritmaları, klasik Lineer regresyon ve Ransac algoritmaları DOM veri seti kullanılarak karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sırasında kullanılan veri setinin ölçeklenmiş ve ölçeklenmemiş versiyonu arasındaki eğitim ve test sonuçları arasındaki farklar incelenmiştir.
Keywords : LSTM, XGBoost, enerji tüketimi, Ransac, Doğrusal regresyon

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025