EduFERA: A Real-Time Student Facial Emotion Recognition Approach

Authors : Kaouther MOUHEB, Ali YÜREKLİ, Nedzma DERVİSBEGOVİC, Ridwan Ali MOHAMMED, Burcu YILMAZEL

Pages : 690-695

Doi:10.31590/ejosat.1039184

View : 17 | Download : 12

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda video konferans araçlarının eğitim alanında kullanımında oldukça önemli bir artış gerçekleşmiştir. Özellikle COVID-19 salgını döneminde uygulanan sosyal mesafe tedbirleri, birçok dersin çevrimiçi platformlarda yürütülmesini gerektirmiştir. Bu trend, fiziksel bağımlılıkları ortadan kaldırarak sürdürülebilir bir eğitim ortamı sağlarken, uzun vadede bazı problemleri de beraberinde getirmiştir. Birçok eğitimci ve öğrencinin belirttiği üzere, çevrimiçi derslerde katılımcılar arası duygusal etkileşimde bir eksiklik yaşanmaktadır. Yüz yüze eğitim süreçlerinde, bir konuşmacı hitap ettiği kitleden anlık duygusal bir geri bildirim alabilmektedir. Öte yandan, video konferans araçları belirli bir zaman diliminde ekranda kısıtlı sayıda yüz gösterebilmekte; bu durum da dersin işleyişi açısından oldukça önemli olan duygusal geri bildirimden tam anlamda faydalanılamamasına neden olmaktadır. Bu çalışmada duygu etkileşimi probleminin üstesinden gelmek ve çevrimiçi eğitim deneyimini yüz yüze eğitim kalitesine yaklaştırmak amacıyla geliştirilen EduFERA tanıtılmaktadır. EduFERA modeli, video konferansı esnasında öğrencilerin yüz ifadelerini gerçek zamanlı işleyerek duygusal değerlendirmelerde bulunmayı hedefler. Modelin geliştirme sürecinde literatürdeki etkin yüz tanıma ve yüz ifadesinden duygu çıkarma yaklaşımları incelenmiştir. Deneysel sonuçlar ve analizler sonucunda elde edilen optimum model, Flask Web API aracılığında kullanıcı dostu bir ReactJS arayüzü ile mevcut çevrimiçi eğitim sistemlerine bir eklenti olarak hizmete açılmıştır.
Keywords : Bilgisayarlı görü, Duygusal hesaplama, Yüz ifadesinden duygu tanıma, Video konferans, Çevrimiçi eğitim