A 21st Century Approach in Analysing Health Precautions in London with Machine Learning Driven Data Mining

Authors : Özerk YAVUZ

Pages : 101-106

Doi:10.31590/ejosat.1039544

View : 22 | Download : 13

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Geçmişte olduğu gibi günümüzde de koruyucu tedaviler ve sağlık politikaları birçok hastalık, pandemi, salgın gibi tıbbi olgularla mücadelede önemli rol oynamaktadır. Bu tarz yaklaşımlar, sağlık odaklı bazı olumsuz sonuçları erken aşamalarda önleyebilmekte ve liderlere, tıp uzmanlarına sağlık sorunlarıyla ilişkili riskleri yönetmede avantaj sağlayabilmektedir. Genellikle erken uyarı sistemlerinin etkin kullanımı, keşifsel ve doğrulayıcı anlayış için geçmiş verilerin analizi bu bağlamda çeşitli avantajlar sağlayabilir. Bu çalışmada, makine öğrenmesine dayalı veri madenciliği yardımıyla benzer olguları anlamak için tarihsel bir veri analizi uygulanmıştır. Bu yaklaşımlar kapsamında kümeleme ve sınıflandırma teknikleri ile algoritma performansları ve kuralları değerlendirilmiştir.
Keywords : Sağlık Kısıtlamaları, Sağlık Önlemleri, Covid 19, Pandemi, Salgın, Kümeleme, Sınıflandırma, Veri Madenciliği, Makine Öğrenimi, Kantitatif Analiz, Denetimli Öğrenme, Denetimsiz Öğrenme