Online Turkish Handwriting Recognition Using Synthetic Data

Authors : Esma Fatıma BİLGİN TAŞDEMİR

Pages : 649-656

Doi:10.31590/ejosat.1039846

View : 14 | Download : 11

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada yapay veri ve öğrenme tranferi kullanan bir çevrimiçi Türkçe el yazısı tanıma sistemi sunuyoruz. Derin yapay sinir ağlarını eğitmek için çok miktarda veri gerekir. Ancak Türkçe çevrimiçi el yazısı için böylesine büyük bir veri seti bulunmamaktadır. Bu sorunu aşmak için yapay veri üreterek sistemi ön eğitime tabi tutmayı, ardından gerçek veri ile ince ayar yapmayı öneriyoruz. Büyük bir İngilizce çevrimiçi el yazısı veri setindeki ayrık karakter örneklerini kullanarak çevrimiçi el yazısı kelimeler üretiyoruz. Bu yapay veri ile ön eğitime tabi tuttuğumuz sistemi gerçek veri ile de eğiterek 2,041 kelimelik gerçek veri üzerinde test ediyoruz. Öğrenme transferi yöntemi sayesinde Türkçe kelimeler için karakter tanıma oranının %61’den %88’e yükseldiğini gözlemliyoruz. Yapay test verisinde de buna yakın bir sonuç alınması yapay verinin gerçek veriye yeterince benzediğini gösterir. Alınan sonuçlara dayanarak yapay veri kullanmanın Türkçe çevrim içi el yazısı alanında yaşanan veri yetersizliği problemine bir çözüm olabileceğini söyleyebiliriz.
Keywords : Türkçe El Yazısı Tanıma, Çevrimiçi El Yazısı Tanıma, Derin Öğrenme, Sentetik Veri, Öğrenme Transferi