SEIR Based Epidemic Modeling of COVID-19 in Turkey

Authors : Kevser ŞAHİNBAŞ, Ferhat ÇATAK

Pages : 306-310

Doi:10.31590/ejosat.842560

View : 57 | Download : 19

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Review Paper

Abstract :Koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) salgını, hızlı yayılması ve yüksek ölüm oranı nedeniyle dünya çapında yerel bir salgın olmaktan çok uluslararası bir pandemi olarak ilan edilmiştir. Bulaşıcı hastalıkların görülme sıklığının modellenmesi hem bilim alanının hem de hükümetlerin, halk sağlığı ve müdahale planlamasının önemli bir bölümünün oldukça ilgisini çekmiş ve son on yılda önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir. Bu çalışmada, COVID-19 için SEIR modeliyle ilgili olarak genişletilmiş bir model önermekte, modeli ve koronavirüs verileriyle uyumlu hale getirmekteyiz. Bu çalışmada, Türkiye için bir SEIR modeli oluşturmak için kamuya açık bir veri seti kullandık. Bu çalışma Türkiye'de COVID-19 hastalığının yayılışını göstermeye odaklanmaktadır. SEIR model parametreleri ile en iyi yaklaşımını göstermekteyiz. Sonuçlar, SEIR modelinin yayılmasını doğru bir şekilde modellemek için ek değişkenler gerektirdiğini göstermektedir. Ayrıca, modelin her zaman aynı vaka tanımı olan verilerden oluşması gerekliliğine inanmaktayız. Modelimizin grafiğine baktığımızda benzer desen modeli gözlemlenmiştir.
Keywords : Bulaşıcı hastalık modeli, Matematiksel model, SEIR, Covid 19 bulaşıcı hastalık

ORIGINAL ARTICLE URL