Solving Many-objective Constraint Real-World Optimization Problems with Multi-objective Optimization Algorithms

Gerçek dünya mühendislik optimizasyon problemlerinde, sistemlerin veya süreçlerin kusurlu koşulları nedeniyle birçok kısıtlamanın dikkate alınması gerekir. Bu nedenle, kısıtlama işleme yöntemleri optimizasyon algoritmalarına entegre edilmiştir. Ancak kısıtlamalar algoritma tarafından başarıldığı için değerleri dikkate alınmaz veya izlenmez. Alternatif olarak, kısıtlamaları hedeflere dönüştürmek mümkündür ve bu çok amaçlı kısıtlamalı gerçek dünya optimizasyon problemleri, çok amaçlı optimizasyon problemlerine dönüştürülür. Bu amaçla bu araştırmada, beş gerçek dünya mühendislik tasarım problemi, Dişli Tren Tasarımı, Basınçlı Kap Tasarımı, İki Çubuk Kafes Tasarımı, Disk Fren Tasarımı ve Titreşimli Platform Tasarımı problemleri olan çok amaçlı optimizasyon problemine dönüştürülmüştür. Problemler çok amaçlı optimizasyon algoritmaları (NSGA-II, MOEA/D, MOEA/D-DE, MPSO/D ve MOPSO) kullanılarak çözülmüş ve hiperhacim metriği kullanılarak performansları karşılaştırılmıştır.