The Impacts of the Applications of Artificial Intelligence in Maritime Logistics

Bu çalışma, deniz taşımacılığı problemlerini çözmek için Yapay Zeka yöntemlerinin kullanımındaki güncel yaklaşımları belirlemeyi amaçlamaktadır. Yapay zekadaki son gelişmeler incelenerek deniz lojistiğine uyarlanma şekli gözden geçirilmektedir. Bu çalışmada denizcilik endüstrisinde yapay zeka ile ilgili 66 makale bibliyometrik olarak incelenmiştir. Araştırma verileri öncelikle IEEE Xplore, Web of Science, ScienceDirect (Elsevier), Sciences Citation Index, Google Scholar, Springer ve ilgili dergilerin veritabanlarından elde edilmiştir. Seçilen makaleler kategorize edilerek tasnif edilmiş ve bazı önemli yayınların sonuçları ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Araştırma boşluklarını vurgulayan ve gelecekteki araştırma yönelimlerini tahmin eden kapsamlı bir değerlendirme de sunulmaktadır. Yapay zeka kullanan daha fazla araştırma için denizcilik endüstrisinde iki olası alan önerilmiştir. Tahmine dayalı analiz ilk alandır ve bunu enerji verimliliği optimizasyonu takip etmektedir. Buna ek olarak, Makine Öğrenmesi ve Yöneylem Araştırması yüksek düzeyde uzmanlaşmış buluşsal yöntemler oluşturmak için pahalı ve verimsiz insan emeğine duyulan ihtiyacı önlemek için optimizasyon sorunlarını çözmek için buluşsal yöntemlerin öğrenilmesini otomatikleştirmeye yönelik artan bir ilgiyi teşvik etmiştir. Gelecekteki araştırmalar, sürekli artan miktarda mevcut veriyi kullanarak Denizcilik Lojistiği sorunlarını ele almak için bu yeni makine öğrenmesi yaklaşımlarından yararlanabilir. Deniz lojistiği ile ilgili gelecekteki araştırmalar, belirlenen boşluklara dayalı öğrenme modelleri de geliştirebilir.