A Novel Selective Mapping Method based on Cumulative Symbol Optimization for PAPR Minimization in Low Complexity GFDM Transmitter

Authors : Şakir ŞİMŞİR, Necmi TAŞPINAR

Pages : 168-176

Doi:10.31590/ejosat.1078288

View : 23 | Download : 15

Publication Date : 2022-05-07

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, birikimli sembol optimizasyonu-seçici eşleme (CSO-SLM) adı verilen yeni bir PAPR düşürme yöntemi geliştirilerek, genelleştirilmiş frekans bölmeli çoğullamanın düşük karmaşıklı versiyonundaki (LC-GFDM) yüksek tepe gücü/ortalama güç oranı problemi ele alınmıştır. Bu yeni yöntemle birlikte, SLM tekniğinin birikimli sembol optimizasyon prosedürü ile birleştirilmesi sayesinde, LC-GFDM vericisinde SLM performansını büyük ölçüde düşüren sembollerin toplanması işleminin yol açtığı dezavantaj ortadan kaldırılmıştır. CSO prosedürünü SLM şemasına entegre etmenin faydasını göstermek amacıyla, önermiş olduğumuz CSO-SLM stratejisi geleneksel SLM tekniği ile simülasyonlarda hem PAPR düşürme hem de güç spektral yoğunluğu (PSD) performansı bakımından karşılaştırılmıştır. Ayrıca, LC-GFDM sistemi için CSO-SLM stratejisi gibi özel olarak geliştirilmiş olan CSO-kısmi iletim dizisi (CSO-PTS) tekniği ve GreenOFDM isimli güçlü bir PAPR düşürme yöntemi de karşılaştırma amaçlı kullanılmıştır. Simülasyon sonuçlarına göre, önerilen CSO-SLM yöntemi, bu çalışmada ele alınan kıyaslama stratejilerini LC-GFDM iletim sinyalinde elde edilen PAPR ve PSD iyileştirme miktarları bakımından geride bırakarak her birinden net olarak daha iyi bir performans göstermiştir.
Keywords : PAPR, LC GFDM, 5G, Birikimli sembol optimizasyonu, Seçici eşleme