Classification of Coronavirus Disease with Artificial Intelligence and Machine Learning

Authors : Elif AKARSU

Pages : 6-9

Doi:10.31590/ejosat.1091656

View : 20 | Download : 13

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Koronavirüs hastalığı son zamanların en sık görülen bulaşıcı hastalığıdır. Hastalık pandemiye dönüşmüş ve tüm dünyaya yayılmış durumda. Bu kadar tehlikeli ve bulaşıcı bir hastalığın teşhisinin doğruluğu hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmada yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak koronavirüs teşhisi konulmuştur. Ve elde edilen verilerin doğruluğu, teşhisin ne kadar doğru olduğunu ortaya koymaktadır. Bu çalışmada koronavirüs tanısının diğer hastalıkların sayısal sonuçlarına dayanılarak konulmasının nedeni, koronavirüs hastalığının 15 farklı kan testinin bulgularıyla ilişkisini araştırmak ve bu ilişkinin yaş üzerindeki olumlu ve olumsuz etkilerini gözlemlemektir. Bu çalışma bu açıdan oldukça önemlidir. 510 hastaya 15 sağlık muayenesi yapıldı. Hastaların yaşları ve 15 muayene sonuçları sayısal olarak kaydedildi. Ayrıca her hastanın koronavirüs sonucu kaydedildi. Hastanın analiz sonuçlarına göre, gerçek sonuçlar makine öğrenmesi ile karşılaştırılarak koronavirüse yakalanma olasılığı elde edildi. Çalışma sonucunda %89,6 doğruluk oranı elde edilmiştir.
Keywords : Koronavirüs, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Hastalık teşhisi