Rapid Marking Attendance with Face Recognition

Authors : Hakan TEMİZ

Pages : 78-86

Doi:10.31590/ejosat.1100885

View : 21 | Download : 12

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Öğrencilerin sınıf ve sınav salonlarında yoklamalarını almak (YA), eğitmenler için sadece külfetli bir iş değil, aynı zamanda zaman alıcıdır. YA’da verimli ve otonom tekniklere artan bir ihtiyaç vardır. Bu makale, yüz tanımaya dayalı bir yoklama sistemini tanıtmaktadır. Geliştirilen yöntem, öğrencilerin canlı kamera görüntülerinde veya belirli bir görüntüde bulunan yüzlerini Eigen Face Recognizer algoritması ile tespit etmektedir. Yüzlerinden tespit edilen öğrencilerin yoklama bilgisi bir veri tabanına kaydedilir. Tanıma sürecinde sınıflandırıcı olarak HAAR algoritması kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda yüz tanıma sisteminin gerçek sınıf ortamında ortalama %79.31 doğrulukla çalıştığı gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, tasarlanan sistemin, sınıf ve sınav oturumlarında otomatik kimlik doğrulama ve yoklama almada umut verici olduğunu göstermiştir. Önerilen sistem ile işaretleme, doğrulama ve kayıt işlemlerinin çok daha kısa sürede ve daha yüksek doğrulukla tamamlanabileceği de gösterilmiştir.
Keywords : yoklama alma, sınıf, yüz tanıma, haar sınıflandırıcı, eigenfaces