IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Issue:36 Special Issue
  • Recording Performances of Some File Types for Pandas Data

Recording Performances of Some File Types for Pandas Data

Authors : Hakan TEMİZ
Pages : 55-60
Doi:10.31590/ejosat.1103499
View : 16 | Download : 15
Publication Date : 2022-05-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Bilim insanları, araştırmacılar, mühendisler vb. verilerle çalışan hemen hemen herkesin yolu bir noktada Pandas kütüphanesi ile kesişmektedir. Pandas, verilerin kolay, hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesine izin veren çok güçlü bir kütüphanedir. Temsil ettiği verileri çeşitli dosya türlerine dönüştürebilme kabiliyetine sahiptir. Bu dosya türleri arasından, aynı Pandas verisini diske en küçük boyutta kaydeden dosya türünün tespiti günümüz verisinin bolluğu göz önüne alındığında önemli bir konudur. Bu çalışmada, Pandas verilerini minimum boyutta kaydedebilen dosya türleri deneysel olarak çeşitli açılardan incelenmiştir. Bu doğrultuda deneylerde CSV, HDF, JSON, Excel ve Pickle dosya türleri incelemeye alınmıştır. Bu dosyaların boyutları, verilerin tamlığı veya eksikliği ile verilerde bulunan değişkenlerin türü gibi çeşitli koşullar altında karşılaştırılmıştır. Ayrıca veriler arttıkça dosya boyutlarının nasıl değiştiği de bu çalışma kapsamında incelenmiştir.
Keywords : pandas, veri, dosya boyutları, dosya türleri, kayıt performansı

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025