Garbage Classification Using Pre-Trained Models

Authors : Selim SÜRÜCÜ, İrem Nur ECEMİŞ

Pages : 73-77

Doi:10.31590/ejosat.1103628

View : 20 | Download : 12

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Şehirleşmenin artmasıyla birlikte şehirlerde biriken çöpler büyük bir sorun haline geldi. Birikmiş çöplerin tamamı gereksiz olarak sınıflandırılırken, günümüzde geri dönüşüm teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte çöpün içindeki malzemelerin çoğu geri dönüştürülebilir olarak kabul edilmektedir. Geri dönüştürülebilir malzemelerin günlük hayatımızda geri dönüşümü hem malzeme gelişimi için hem de ekolojik anlamda dünyadaki varoluşun yaşam döngüsünü oluşturmak için elzemdir. Geri dönüştürülebilir malzemeleri çöpten ayırmak için hemen her ülkede farklı çalışmalar yapılmaktadır. Geri dönüştürülebilir malzemeleri yapay zeka ile otomatik olarak tespit edebilmek, maliyet, insan kaynağı ve zamandan fayda sağlayacaktır. Bu ayrıştırma konusu literatürde yeni bir çalışma alanı olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışma, transfer öğrenme yöntemini kullanarak çöpleri otomatik olarak sınıflandırmayı amaçlamaktadır. Farklı transfer öğrenme yöntemleri kullanılan bu çalışmada, Resnet50-V2 modelinin sonuçlarda %97,07 gibi yüksek bir başarı oranı gösterdiği görülmüştür.
Keywords : Çöp Sınıflandırma, Pre Trained Models, Görüntü Sınıflandırma