Bitcoin Cryptocurrency Price Prediction Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network

Authors : Ahmad Bilal WARDAK, Jawad RASHEED

Pages : 47-53

Doi:10.31590/ejosat.1079622

View : 20 | Download : 16

Publication Date : 2022-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Artan popülaritesi ve ticari kabulü nedeniyle, kripto para birimi finansal sistemi değiştirmede giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Birçok kişi kripto para birimine yatırım yaparken, kripto para biriminin dinamik özellikleri ve öngörülebilirliği hala büyük ölçüde bilinmemektedir ve bu da yatırımları riske sokmaktadır. Bu yazıda, Tekrarlayan Sinir Ağını (LSTM) kullanarak değerini mümkün olan en yüksek doğrulukla etkileyen çeşitli faktörleri dikkate alarak Bitcoin fiyatını tahmin etmeye çalışıyoruz. Bu çalışmada kullandığımız veriler, beş yıllık bir süre boyunca Bitcoin fiyatlandırmasının birçok yönünün güncellenmiş günlük kayıtlarını içermektedir. Kripto para birimi (Bitcoin) verileri çok değişken olduğundan, daha iyi bir tahmin sonucuna sahip olmak için verilerin etkili bir ön işlemesini uyguluyoruz. Bu çözümle %95.7'lik bir doğruluk ve 0.05'lik bir RMSE elde ediyoruz. Ayrıca, bu çalışmayı performans ve doğruluğa dayalı olarak mevcut diğer yöntemlerle karşılaştırıyoruz. Bu karşılaştırma, LSTM'yi yeterli hiperparametre ayarlaması ile kullanmanın, kripto para birimi fiyat tahmini için en etkili yollardan biri olduğunu göstermektedir.
Keywords : Kripto para, Bitcoin, blok zinciri, Nöral Ağlar, Derin Öğrenme