Hibrit Parçacık Sürüsü Optimizasyonu ile Geçitli Tekrarlayan Birim Modeli Kullanılarak Nehir Akım Tahmini: Ceyhan Havzası Örneği

Authors : Yunus ÖZTÜRK, Hüseyin Çağan KILINÇ, Ahmet POLAT

Pages : 202-210

Doi:10.31590/ejosat.1131657

View : 18 | Download : 15

Publication Date : 2022-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Su kaynaklarının verimli bir şekilde kullanılmasının en önemli yöntemlerinden biri havza bazlı yönetimin etkin bir şekilde gerçekleştirilmesidir. Su kaynaklarının sürdürülebilir olması, nehir akım tahminlerinin önemini ortaya koymaktadır. Bu çalışmada, nehir akım tahminine yardımcı olabilecek hibrit model kullanılmıştır. Derin öğrenme modellerinden olan kapılı tekrarlayan birim ve insert ignore into journalissuearticles values(GRU); ve parçacık sürüsü algoritması insert ignore into journalissuearticles values(PSO); hibritlenmiştir. Çalışmada Ceyhan Havzasının farklı kolları üzerinde yer alan Fırnız Deresi ve Aksu Çayı akım gözlem istasyonlara ait 2001-2010 yıllarına ait günlük akış verileri kullanılmıştır. İstasyon verileri kıyaslama modeli insert ignore into journalissuearticles values(GRU); hibrit model insert ignore into journalissuearticles values(PSO-GRU); ve klasik yöntemlerden olan lineer regresyon insert ignore into journalissuearticles values(LR); ile kıyaslanmıştır. Sonuçlar karşılaştırıldığında hibrit modelin kıyaslama ve lineer regresyon modellerine göre daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca değerlendirme kriterlerinden olan RMSE, MAE, MAPE, SD ve R2 değerlerine göre de hibrit model bu başarıyı doğrulamıştır
Keywords : parçacık sürüsü algoritması, nehir akımı, kapılı tekrarlayan birim