Güvenlik Kameralarında Otomatik Silah ve Bıçak Tespit Sistemi: Karşılaştırmalı YOLO Modelleri

Authors : Mehmet Tevfik AĞDAŞ, Sevinç GÜLSEÇEN

Pages : 16-22

Doi:10.31590/ejosat.1163675

View : 56 | Download : 15

Publication Date : 2022-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Güvenlik kamera sistemleri genellikle sosyal ve kamusal alanlarda güvenli ortam koşulları oluşturmak için kullanılmaktadır. Günümüz güvenlik kamerası sistemlerinde insan görüşü yerine yapay zeka tabanlı bilgisayar görüsünden yararlanılmaya başlanılmıştır. Bu çalışma da toplumsal ve kamusal alanlarda olabilecek silah ve bıçak görüntülerinin bilgisayarlı görü ile görülüp tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada yöntem ve model olarak, görüntü işleme teknolojisi ve genellikle literatürde oldukça başarılı sonuçlar elde edildiği bilgisinin mevcut olan YOLO algoritmaları kullanılmıştır. YOLO algoritmalarından YOLOv4, YOLOv5, YOLOR ve YOLOX modelleri kullanılmıştır. Çalışmada veri seti olarak 5078 görüntü kullanılmış ve bu görüntülerin 3000 adetini silah ve 2078 adetini bıçak görüntüleri oluştumaktadır. Görüntülerden elde edilecek deneysel çalışma için güvenilirliğin sağlanması için görüntülerin seçiciliğinin zor olmasına dikkat edilmiştir. YOLO algoritmalarının karşılaştırmalı deneysel çalışmaları yapılmış ve sonuçları yayınlanmıştır. Görüntülerde silah ve bıçak tespitinde en başarılı sonuç %97,6 map@0,5 değeri ile YOLOR modelinde elde edilmiştir.
Keywords : Silah, Bıçak, YOLO, Görüntü İşleme

ORIGINAL ARTICLE URL