Video Altyazılama için Önceden Eğitilmiş 3B-CNN'lerden Yararlanma

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Issue:53
Video Altyazılama için Önceden Eğitilmiş 3B-CNN'lerden Yararlanma

Video Altyazılama için Önceden Eğitilmiş 3B-CNN'lerden Yararlanma

Authors : Bengü Fetiler, Özkan Çaylı, Volkan Kılıç

Pages : 58-63

View : 79 | Download : 69

Publication Date : 2024-02-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Video altyazılama, hem dilbilgisel hem de anlamsal olarak doğru açıklamalar oluşturmayı amaçlayan bir görsel anlama görevidir. Video altyazılamadaki ana zorluklardan biri, videolardaki karmaşık dinamikleri yakalamaktır. Bu çalışma bu zorluğu aşmak için önceden eğitilmiş 3B Evrişimli Sinir Ağlarını (3D-CNNs) kullanmaktadır. Bu ağlar bu tür dinamikleri modellemede özellikle etkilidir, böylece videoların bağlamsal anlayışını artırır. Önerilen yaklaşım, video altyazılama için yaygın olarak tanınan bir ölçüt olan Microsoft Araştırma Video Açıklama (MSVD) veri seti üzerinde değerlendirildi. Performansı değerlendirmek için BLEU-1’den BLEU-4’e, CIDEr, ROUGE-L, METEOR ve SPICE de dahil olmak üzere standart metrikler kullandık. Sonuçlar, tüm bu metriklerde önemli iyileşmeler göstererek, önceden eğitilmiş 3D-CNN’lerin video altyazılama doğruluğunu artırdığını vurgulamaktadır.
Keywords : Video Altyazılama, Video Dil Multimodal Öğrenme, Hareket Nitelikleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.