Ray Bağlantı Elemanlarının Deneysel ve Yapay Zekâ Destekli Korozyon Direncinin İncelenmesi

Authors : Mustafa Dursunlar, Zakir Taş

Pages : 83-95

Doi:10.47072/demiryolu.1582533

View : 56 | Download : 43

Publication Date : 2025-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Gezegenimizdeki küresel iklim değişikliği son yıllarda olumsuz etkilerini iyice hissettirmeye başlamıştır. Bu durum atmosfer koşullarını değiştirmekte ve mühendislik yapıları için tehdit oluşturmaktadır. Ağır iklim ve atmosfer koşulları altında işletilen demiryolları için özellikle ray bağlantı elemanlarının mekanik özellikleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada HM tipi ray-travers bağlantısındaki 38Si7 kimyasal bileşime sahip SKL14 gergi kıskacının EN ISO 9227 standardında deneysel olarak yapay atmosferde tuz püskürtme korozyon testleri yapılmıştır. Test sonuçlarında ilk pas 0,5 saat ve tamamen pas 1 saatte gözlemlenmiştir. 1 saat sonundaki ağırlık kaybı 0,0137 g olarak ölçülmüştür. Korozyon hızı 0,000749 mm/yıl (0,749 µm/yıl) olarak hesaplanmıştır. Deneysel korozyon verileriyle yapay zekâ destekli makine öğrenmesi yardımıyla tahmin modelleri oluşturulmuştur. Sonuç olarak kaplamasız gergi kıskaçlarının korozyon performansının demiryolu standartları ve kullanımı için uygun olup olmadığı hem deneysel hem de yapay zekâ destekli olarak açıklanmıştır.
Keywords : Demiryolu, 38Si7, SKL, Gergi kıskacı, Korozyon, Yapay zekâ