Veri İndirgeme ve Sınıflandırma Teknikleri ile Glokom Hastalığı Teşhisi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

El-Cezeri
Volume:3 Issue:3
Veri İndirgeme ve Sınıflandırma Teknikleri ile Glokom Hastalığı Teşhisi

Veri İndirgeme ve Sınıflandırma Teknikleri ile Glokom Hastalığı Teşhisi

Authors : Esra ŞATIR, Ferdi AZBOY, Aziz AYDIN, Hatice ARSLAN, Şerife HACIEFENDİOĞLU

Pages : 0-0

Doi:10.31202/ecjse.258576

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2016-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Glokom göz içi basıncının sıklıkla yükselmesi nedeniyle görme sinirinin zarar görmesidir. Kendini hastalığın en son aşamalarında fark ettiren sinsi bir hastalık olan glokom, geç tanı konulduğunda görme sinirinde onarılması mümkün olmayan ciddi tahribatlar oluşturabilmektedir. Bu çalışmadaki amaç az nitelikle glokom hastalığının teşhis edilmesidir. Çalışmada Hacıefendioğlu’nun yüksek lisans tezinden alınan hasta bilgileri veri kümesi olarak kullanılmıştır. Bu veri kümesindeki nitelik sayısı, kaba kümeler yöntemleri ile 8’den 5’e düşürülmüştür. İndirgenen veriler Karar Ağaçları ve Yapay Sinir Ağları kullanılarak sınıflandırılmış ve ardından da Çapraz Doğrulama ile performans değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir.
Keywords : Glokom, kaba kümeler, karar ağaçları, yapay sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.