Adaptive Cesáro Mean Filter for Salt-and-Pepper Noise Removal

Authors : Serdar ENGİNOĞLU, Uğur ERKAN, Samet MEMİŞ

Pages : 304-314

Doi:10.31202/ecjse.646359

View : 18 | Download : 8

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bir tuz ve biber gürültü insert ignore into journalissuearticles values(SPN); kaldırma yöntemi, yani Uyarlamalı Cesáro Ortalama Filtresi insert ignore into journalissuearticles values(ACmF); öneriyoruz ve bazı temel kavramları veriyoruz. Ardından, ACmF’yi gürültü yoğunluğu %10 ile %90 arasında değişen çeşitli test görüntülerine uyguluyoruz: 15 geleneksel test görüntüsü insert ignore into journalissuearticles values(Baboon, Boat, Bridge, Cameraman, Elaine, Flintstones, Hill, House, Lake, Lena, Living Room, Parrot, Peppers, Pirate, and Plane); ve TESTIMAGES veri tabanında verilen 40 test görüntüsü. Daha sonra, ACmF`yi Uyarlamalı Ağırlıklı Ortalama Filtresi insert ignore into journalissuearticles values(AWMF);, Farklı Uygulamalı Medyan Filtresi insert ignore into journalissuearticles values(DAMF); ve Gürültü Uyarlamalı Bulanık Anahtarlama Medyan Filtresi insert ignore into journalissuearticles values(NAFSMF); gibi gelişmiş yöntemlerle karşılaştırıyoruz. Pik Sinyal Gürültü Oranı insert ignore into journalissuearticles values(PSNR); ve Yapısal Benzerlik insert ignore into journalissuearticles values(SSIM); sonuçları, ACmF`nin yukarıda belirtilen yöntemlerden daha iyi performans sergilediğini göstermektedir. Ayrıca, bu algoritmaların çalışma zamanlarını da karşılaştırıyoruz. Bu çalışma süresi sonuçları ACmF`nin DAMF dışındaki yöntemleri geride bıraktığını gösteriyor. Sonunda daha fazla araştırmaya olan ihtiyacı tartışıyoruz.
Keywords : Tuz ve biber gürültüsü, gürültü kaldırma, lineer olmayan fonksiyonlar, Cesáro Ortalama