Toz Enjeksiyon Kalıplamada 316 L Besleme Stokunun Çekme Yüzdesinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi

Authors : Mehmet SUBAŞI, Oguz YILMAZ, Kamran SAMET, Asghar SAFARİAN, Çetin KARATAŞ

Pages : 1063-1073

Doi:10.31202/ecjse.727200

View : 18 | Download : 5

Publication Date : 2020-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Toz enjeksiyon kalıplama, bazı engelleri aşmak için insert ignore into journalissuearticles values(geometrik tasarım, çok adımlı üretim süreci vb.); kullanılabilecek bir üretim yöntemidir. Toz enjeksiyon kalıplamada çekme, doğrusal boyutlarda küçülme olarak tanımlanır. Sinterlemenin ölçümü genelde doğrusal boyuttaki değişimler ile gerçekleşir. Boyutsal değişim, parça boyutundaki değişikliğin başlangıç ham parça boyutuna bölünmesidir. Çekme, sinterleme esnasındaki mikroskopik değişim hızlarının incelenmesi için önemli bir değerdir. Bu çalışmada, 316 L besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı insert ignore into journalissuearticles values(Sw);, besleme stokunun d50 çapı ve sinterleme hızı parametrelerine bağlı olarak sinterleme işlemi sonrasındaki parçada oluşacak çekme oranı yüzdesi tespit edilmiştir. Çekme oranı yüzdesi hesaplaması için Matlab programı kullanılmıştır. 316 L besleme stoku için deneysel çekme yüzdeleri, yapay sinir ağı kullanılarak elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda 316 L besleme stoku için regresyon analizi yapılarak çekme yüzdesi değeri için matematiksel formül çıkartılmıştır ve toz enjeksiyon kalıplama prosesinde sinterleme yapmadan besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı ve d50 oranı ile çekme yüzdesinin hesaplanabileceği sonucuna varılmıştır.
Keywords : Yapay sinir ağı, Toz enjeksiyon kalıplama, Çekme oranı, 316 L paslanmaz çelik, Regresyon analizi