Koruyucu Gözlük Kullanımının Görüntü İşleme Yöntemiyle Tespit Edilmesi

Authors : Gülsemin BAŞARAN, Gültekin CAGIL

Pages : 86-95

Doi:10.31202/ecjse.945167

View : 20 | Download : 5

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, İş Sağlığı ve Güvenliği önlemlerinden biri olan Koruyucu Gözlük kullanımının Görüntü İşleme yöntemiyle tespiti yapılmıştır. Yerleştirilen kamera aracılığı ile alınan gözlük görüntüleri, Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme ile saptanmıştır. Çalışma gerçekleştirilirken Python Programlama Dili, Google Colab Platformu, OpenCV kütüphanesinden yararlanılmış ve nesne tanıma algoritmaları kullanılmıştır. Öncelikle, elde edilen Koruyucu Gözlük fotoğrafları bir dosyada toplanmış, MakeSence.Ai platformunda etiketleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Her bir fotoğrafa ait tespit dokümanları alınarak koordinat bilgileri elde edilmiş, çıkan sonuçlar belli bir oranda test ve eğitim verisi olarak ikiye ayrılmış, Darknet yardımıyla Google Colab Platformu’na aktarılmıştır. Aktarılan veriler YOLOv4 Algoritması ile eğitilmiş, tüm sonuçlar Python OpenCV kütüphanesi aracılığıyla çalıştırılıp doğruluğu tespit edilmiştir. Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme yöntemleri kullanılarak uygun sonuçlara ulaşılan bu çalışma, YOLOv4 Algoritmasının Google Colab Platformu üzerinde çalıştırılması ve bunun sonucunda, işletmelerde tam zamanlı İş Sağlığı Güvenlik önlemlerinin denetiminin kolaylaştırılması açısından yenilikçi bir bakış açısı getirmektedir.
Keywords : İş Sağlığı ve Güvenliği, Koruyucu Gözlük, Derin Öğrenme, Görüntü İşleme, YOLOv4 Algoritması

ORIGINAL ARTICLE URL