Çöz Aktar İşbirlikli Çeşitlemeli Çok Röleli Sistemlerde Derin Öğrenme Yardımlı En İyi Röle Seçimi Ve Güç Optimizasyonu

Authors : Ahmet EMİR, Ferdi KARA, Hakan KAYA

Pages : 144-158

Doi:10.31202/ecjse.950073

View : 19 | Download : 12

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :İşbirlikli Haberleşme sistemi kaynak, röleler ve hedef düğümlerden oluşmaktadır. Kaynak, işaretleri rölelere ve hedefe, röleler ise çözdüğü işareti hedef düğüme aktarmaktadır. İşbirlikli haberleşme sistemlerinde spektral verimliliğin korunması açısından en iyi röle seçimi önemli bir husustur. Ayrıca güvenli bir iletişim için kaynak röle ve röle hedef düğümleri arasındaki işaret gürültü oranlarının da maksimum yapılması gereklidir. Derin öğrenme insert ignore into journalissuearticles values(deep learning-DL); tekniği fiziksel seviye haberleşme tekniklerinde yaygın olarak kullanılmaya başlanan bir tekniktir. DL var olan haberleşme tekniklerine alternatif çözümler sunmaktadır. Bu çalışmada DL tekniği ile en iyi röle seçilmiştir. En iyi röle seçimi, kaynaktan rölelere ve röleler hedef arasında iletim yapılırken güç optimizasyonu da göz önünde bulundurularak yapılmıştır. Evrişimli sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(Convolutional Neural Network-CNN); tekniği ile bulunan sonuçlar geleneksel maxmin yöntemi ile tespit edilen en iyi röle ile bulunan sonuçlardan hata performansı açısından başarılıdır. Ayrıca DL ile hata başarımlarına güç optimizasyonu da önemli bir etki sağlamaktadır.
Keywords : CNN, BPSK, DF, İşbirlikli Haberleşme, Derin Öğrenme